Künstliche Intelligenz, die Ihren Onlineshop wachsen lässt

KI macht A/B-Tests schneller und aussagekräftiger: Statt nur einer Variante gegen eine andere lassen sich viele Varianten gleichzeitig testen (multivariat). Bandit-Algorithmen leiten den Traffic automatisch zur besser performenden Variante, sodass weniger Umsatz an Verlierer-Varianten verloren geht. Zusätzlich erkennt KI Gewinner früher, schlägt datenbasierte Test-Hypothesen vor und ermittelt den besten Gewinner je Kundensegment statt nur eines globalen Siegers.

KI optimiert jeden Touchpoint der Customer Journey – von der Landingpage über die Produktseite und den Warenkorb bis zu Checkout und Wiederkauf. Sie erkennt Reibungspunkte wie Abbrüche im Checkout, personalisiert Inhalte und Empfehlungen je Segment und spielt jedem Nutzer die passende Variante aus. So entsteht aus statischem A/B-Testing eine kontinuierliche, kundengerechte Optimierung der gesamten Journey.

Bandit-Algorithmen (Multi-Armed- bzw. Contextual-Bandit) sind KI-Verfahren, die den Traffic während eines Tests dynamisch auf die jeweils beste Variante verteilen, statt bis zum Testende stur 50/50 zu splitten. Dadurch sehen mehr Besucher die gewinnende Variante und der entgangene Umsatz während des Tests sinkt. Contextual Bandits berücksichtigen zusätzlich den Kontext wie Segment, Gerät oder Verhalten.

KI-Optimierung im E-Commerce bedeutet, Künstliche Intelligenz gezielt entlang der gesamten Wertschöpfungskette eines Onlineshops einzusetzen: bei Produkttexten und Datenpflege, in Suche und Beratung, im Marketing, im Kundenservice sowie in Operations wie Prognose und Pricing. Ziel sind mehr Umsatz, bessere Sichtbarkeit und weniger manueller Aufwand. Storetown Media plant, integriert und betreibt diese KI-Lösungen für Onlinehändler.

Wir decken das volle Spektrum ab: KI-Produktcontent und Datenanreicherung, semantische Suche und Conversational Commerce, GEO und AI-SEO, KI-Marketing-Automatisierung, KI-Kundenservice, KI in Operations, Personalisierung, Daten- und Sentiment-Analyse, die Custom-Integration von Claude und LLM-APIs in Ihr Shopsystem sowie KI-Strategie, Audit und Schulung. Ergänzend dazu unser klassisches SEO und Content-Marketing.

Ja. Wir entwickeln KI-Lösungen bevorzugt auf Basis von Claude (Anthropic), weil das Modell für hochwertige Texte, Beratung und Tool-Nutzung sehr stark ist und sich datenschutzfreundlich betreiben lässt. Je nach Anwendungsfall kombinieren wir Claude mit weiteren Modellen und Open-Source-LLMs.

GEO steht für Generative Engine Optimization und bezeichnet die Optimierung Ihrer Inhalte für KI-Antwortsysteme wie ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews. Anders als klassisches SEO geht es nicht nur um Rankings, sondern darum, dass KI-Systeme Ihren Shop verstehen, korrekt wiedergeben und aktiv empfehlen.

Wir bereiten Ihre Inhalte so auf, dass KI-Crawler sie sauber erfassen: klare, faktenbasierte Texte, strukturierte Daten (Schema.org), eine llms.txt, eine konsistente Marken- und Entitätennennung sowie gezielte Ratgeberinhalte. Zusätzlich steuern wir den Zugriff der KI-Bots und überwachen, ob und wie Ihr Shop in KI-Antworten auftaucht.

Ja. Mit KI erstellen wir SEO-optimierte Produktbeschreibungen, Bullet Points, Attribute und Kategorietexte – in Ihrer Marken-Tonalität und auf Wunsch mehrsprachig. Das funktioniert auch für sehr große Kataloge mit tausenden Artikeln, inklusive Qualitätssicherung und Anbindung an Ihr Shopsystem oder PIM.

Ja. Storetown Media ist auf Magento (Adobe Commerce), WooCommerce und Shopware spezialisiert. Wir binden KI-Funktionen direkt an diese Systeme an – über APIs, eigene Extensions und Middleware – sodass Produkttexte, Suche, Chatbots und Automatisierungen nahtlos in Ihrem bestehenden Shop laufen.

Eine semantische Suche versteht die Bedeutung einer Anfrage, statt nur exakte Stichwörter abzugleichen. Sucht ein Kunde etwa nach einem Geschenk für Camping bei Regen, findet die KI passende Produkte, auch wenn diese Begriffe nicht im Titel stehen. Technisch arbeiten wir mit Vektor-Datenbanken und Embeddings für deutlich relevantere Treffer.

Ein KI-Verkaufsberater auf Basis von Claude beantwortet Produktfragen, vergleicht Artikel, gibt Empfehlungen und führt Kunden wie im Ladengeschäft zum passenden Produkt (Guided Selling). Er ist rund um die Uhr verfügbar, mehrsprachig und greift auf Ihren echten Produktkatalog zu, statt Antworten zu erfinden.

Ja, bei richtiger Umsetzung. Wir achten auf Datenminimierung, Auftragsverarbeitung, geeignete Anbieter beziehungsweise EU-Datenstandorte und transparente Information der Nutzer. Personenbezogene Daten werden nur so weit verarbeitet, wie es der jeweilige Anwendungsfall erfordert. Wir beraten Sie zur datenschutzkonformen Architektur.

Der EU AI Act reguliert KI risikobasiert. Die meisten E-Commerce-Anwendungen wie Produkttexte, Suche oder Chatbots gelten als geringes Risiko, erfordern aber Transparenz, etwa die Kennzeichnung von KI-Interaktionen. Wir setzen Ihre KI-Funktionen so um, dass sie die Transparenz- und Dokumentationspflichten erfüllen.

KI-Personalisierung passt Inhalte, Produktempfehlungen und teils Startseiten an Verhalten und Interessen einzelner Besucher an. Auf Basis von Klick-, Kauf- und Suchdaten zeigt der Shop jedem Nutzer die relevantesten Produkte – das erhöht Conversion-Rate und Warenkorbwert, ohne dass Sie jede Regel manuell pflegen müssen.

Ja. KI-gestütztes Dynamic Pricing analysiert Nachfrage, Wettbewerb, Lagerbestand und Marge und schlägt optimale Preise vor oder setzt sie automatisiert um – innerhalb von Regeln, die Sie definieren. So bleiben Sie wettbewerbsfähig und schützen gleichzeitig Ihre Marge.

Ja. KI erkennt Muster in Verkaufs- und Saisondaten und prognostiziert die Nachfrage einzelner Artikel. Das verbessert Einkauf und Lagerhaltung, reduziert Überbestände und Out-of-Stock-Situationen und lässt sich mit Ihrer Warenwirtschaft beziehungsweise Ihrem ERP-System verknüpfen.

Die llms.txt ist eine Datei im Stammverzeichnis Ihrer Website, die KI-Systemen kompakt erklärt, worum es bei Ihrem Shop geht und welche Inhalte wichtig sind. Sie hilft Sprachmodellen, Ihr Angebot korrekt zu erfassen. Für Shops, die in KI-Antworten sichtbar sein wollen, ist sie ein einfacher, sinnvoller Baustein der GEO-Strategie.

Mit gezieltem AI-Sichtbarkeits-Monitoring prüfen wir, ob und wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Co. Ihren Shop und Ihre Produkte nennen. Unser kostenloses STM SEO Audit Tool liefert dafür einen ersten KI-Sichtbarkeits-Check, den wir bei Bedarf um laufendes Monitoring ergänzen.

Das hängt vom Anwendungsfall ab. Ein kompaktes KI-Audit mit Potenzialanalyse und Roadmap ist der günstige Einstieg ab 990 €. Konkrete Projekte wie eine Produkttext-Pipeline, ein Chatbot oder eine semantische Suche werden nach Aufwand kalkuliert, der laufende Betrieb optional monatlich. Über unser Kontaktformular erhalten Sie ein transparentes, individuelles Angebot.

Ein KI-Audit dauert in der Regel ein bis zwei Wochen. Ein erster produktiver Anwendungsfall – etwa Produkttexte oder ein Chatbot – ist je nach Komplexität oft in vier bis acht Wochen live. Wir arbeiten in klaren Phasen von Audit über Pilot bis Integration, damit Sie früh erste Ergebnisse sehen.

Wir arbeiten bevorzugt mit Claude (Anthropic) und setzen je nach Aufgabe zusätzlich Modelle von OpenAI und Google sowie Open-Source-LLMs ein. Ergänzt wird das durch Vektor-Datenbanken, Retrieval-Augmented Generation (RAG), das Model Context Protocol (MCP) und Automatisierungstools wie n8n und Make.

Ja. KI übersetzt und lokalisiert Produkttexte, Kategorien und Beratungsinhalte in viele Sprachen – schneller und konsistenter als rein manuelle Übersetzung. Auch Chatbots und Suche können mehrsprachig arbeiten, sodass internationale Kunden in ihrer Sprache bedient werden.

Am Anfang steht ein KI-Audit: Wir analysieren Ihren Shop, Ihre Daten und Prozesse, identifizieren die wirkungsvollsten Anwendungsfälle und erstellen eine priorisierte Roadmap. Danach setzen wir mit einem Piloten den ersten Use-Case um und skalieren von dort. So vermeiden Sie Fehlinvestitionen und sehen schnell Wirkung.

Ja. Gerade kleinere Shops profitieren, weil KI Aufgaben übernimmt, für die sonst Personal fehlt – etwa Produkttexte, Kundenservice rund um die Uhr oder bessere Suche. Wir starten bewusst mit einem überschaubaren, schnell wirksamen Use-Case, der sich rechnet, und bauen darauf auf.

Wir wählen Anbieter und Architektur so, dass Ihre Daten geschützt sind: keine Nutzung sensibler Daten zum Modelltraining, klare Auftragsverarbeitung, Zugriffsbeschränkungen und – wo möglich – europäische Verarbeitung. Besonders sensible Prozesse lassen sich zudem mit lokalen oder Open-Source-Modellen umsetzen.

Ja. Wir schulen Ihr Team im sinnvollen Einsatz von KI – von der Bedienung der eingeführten Lösungen bis zu praxisnahen Workshops, wie KI im Arbeitsalltag eines Onlineshops produktiv und sicher genutzt wird.

Agentic Commerce bezeichnet die nächste Stufe des dialogbasierten Einkaufens: KI-Agenten der Konsumenten erkennen selbstständig Bedarfe – etwa wenn Verbrauchsgüter zur Neige gehen –, vergleichen Angebote und schließen den Kauf autonom ab. Für Händler bedeutet das: Produktdaten, Preise und Verfügbarkeiten müssen radikal maschinenlesbar sein (strukturierte Daten, Feeds, APIs), damit autonome KI-Käufer den eigenen Shop auswählen können. Wir bereiten Shops auf Basis von Magento, WooCommerce und Shopware darauf vor.

KI senkt Retouren auf mehreren Wegen: KI-Größenberater empfehlen die passende Größe je Marke und Schnitt, visuelle Suche und angereicherte Produktdaten sorgen für realistische Erwartungen vor dem Kauf, und Prognosemodelle erkennen retourengefährdete Bestellungen sowie die Ursachen je Artikel. So bestellen Kunden treffsicherer – die Retourenquote und die damit verbundenen Kosten sinken.

Drei Schritte: Erstens Inhalte und Produktseiten für KI-Systeme aufbereiten (GEO) – mit strukturierten Daten, llms.txt, klaren Entitäten und zitierfähigen Inhalten. Zweitens Produktdaten maschinenlesbar machen – vollständige Attribute, Preise und Verfügbarkeiten über saubere Feeds und APIs für autonome Einkaufs-Agenten. Drittens die eigene KI-Sichtbarkeit laufend messen und optimieren. Wir setzen alle drei Schritte um und überwachen die Ergebnisse.